线监测与状态检修技术驱动智能电网高效运维

‌一、技术应用背景‌
        随着全球能源结构转型加速，智能电网依托物理电网框架，深度融合传感器、通信网络及计算机信息技术，实现了对电力系统“发-储-输-变-配-用”全环节的实时监测与智能调控‌14。在此背景下，线监测与状态检修技术成为提升电力系统生产管理效率、保障供电可靠性的核心手段。
‌二、关键技术应用场景‌

• ‌输电线路实时监测与风险预警‌
• 某省级电网公司部署了分布式光纤测温系统与无人机巡检网络，通过高精度传感器实时采集导线温度、弧垂及环境数据，结合AI算法预测线路潜在故障。例如，2024年冬季寒潮期间，系统提前48小时预警某山区线路覆冰风险，触发融冰装置自动启动，避免了大范围停电。
• ‌变压器状态评估与智能检修‌
• 应用油色谱在线监测装置和局部放电检测技术，某500kV变电站实现了变压器健康状态的动态评估。2025年初，系统识别出一台主变绝缘油中乙炔含量异常升高，立即触发预警并启动精准检修，将故障处理时间从传统72小时压缩至8小时，减少直接经济损失超千万元。
• ‌配电网络自愈与用户互动‌
• 基于智能电表和物联网终端，某沿海城市配电网建成“秒级自愈”系统。2025年2月，台风导致某区域配电线路短路，系统在0.3秒内完成故障定位、隔离并恢复非故障区供电，用户平均停电时间较传统模式缩短95%。

‌三、行业成效与未来趋势‌

1. ‌效率提升‌：通过状态检修替代定期检修，设备运维成本降低30%，设备使用寿命延长15%‌27。
2. ‌安全强化‌：2024年全国电网因设备故障引发的停电事故同比下降42%，供电可靠性达99.989%‌68。
3. ‌技术迭代‌：2025年起，数字孪生技术与量子加密通信逐步应用于监测系统，实现更高精度的设备仿真建模与数据安全保障。

‌四、专家观点‌
        国家电网技术研究院专家指出：“线监测与状态检修技术的深度应用，标志着电力生产管理从‘事后抢修’向‘事前预防’的范式转变。未来3-5年，随着边缘计算与AI诊断模型的普及，电力设备状态研判准确率有望突破98%。”
        智能电网框架下的线监测与状态检修技术，正通过多源数据融合与智能决策，重塑电力行业的生产管理模式。这一技术路径不仅响应了“双碳”目标下的能源转型需求，更为构建高弹性、可持续的现代电力系统提供了坚实支撑。